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從“人盯屏”到“AI主動管”|山脈科技以多模態大模型重塑水利工程監測

發布時間:

2026-08-04

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01、行業背景與挑戰

? 水利工程點多面廣、環境惡劣,傳統人工巡檢+固定視頻監控的模式已難以支撐新形勢下的安全監管需求。

水利部正全面推進"天空地水工"一體化監測感知體系建設——31顆遙感衛星、4800余架無人機、13.3萬處水文站、30余萬處安全監測點。2025年智慧水利市場規模已達118億元,"人工智能+水利"行動加速落地。行業共識清晰:從"被動監控"走向"主動智能"。

? 落地中的四重矛盾:

02、四步走:從“接得進”到“主動管”

SUMMIT-UCVP山脈水利多模態AI視覺智能平臺,以"接得進、看得見、析得準、主動管"為路徑,構建覆蓋"天空地"全維度的智能監管體系。

第一步:接得進——一個平臺管所有

內置主流安防視頻平臺適配器,同時支持無人機影像與衛星遙感數據統一納管。無論前端設備來自哪個廠商、哪種形態,一個平臺統一調度,與國家"天空地水工"體系無縫對接。

第二步:看得見——數據驅動的實景可視化

AI檢測結果、IoT傳感數據(水位、流量、滲壓)直接疊加在視頻畫面上。水位讀數實時浮現在水尺旁,滲流曲線與對應區域聯動展示。一屏之內,現場實況與核心數據同時呈現。

第三步:析得準——大小模型協同

輕量級檢測模型負責實時目標檢出,多模態大模型進行上下文語義推理。水面反光導致的誤報,大模型通過場景語義自動排除;傳統模型難以識別的非標準PPE著裝,大模型依靠通用知識泛化識別。大小協同,誤檢漏檢大幅降低。

第四步:主動管——大模型驅動的AI Agent

檢測異常后,AI Agent自動結合歷史案例與知識庫進行研判決策,自動生成工單、發送通知、調度無人機復核。處置結果歸檔為知識,系統持續學習。通過MCP協議與水文監測、防汛調度等系統互通,一句話即可發起跨系統任務。

03、三個場景,一條鏈路

水尺自動化識別

地面攝像頭實時讀取水位,數據疊加在畫面并接入水文數據庫;衛星遙感定期比對庫區水面,地面與天空相互校驗。人工讀尺成為歷史。

PPE安全裝備檢測

固定相機24小時檢測出入口及作業面PPE著裝,無人機機動巡查高空與偏遠區域。地空協同,安全監管無死角。

"天空地"一體化巡查

衛星發現地表異常→自動調度無人機航拍→AI分析確認→檢測結果與IoT數據融合展示→AI Agent生成報告并推送責任人。從發現到處置,全程無須人工干預。

SUMMIT-UCVP全面響應"天空地水工"與"人工智能+水利"國家戰略,實現一人管理千路點位、響應從天級縮至分鐘級、誤報率下降80%以上。

從"人盯屏"到"AI主動管",讓水利工程安全管理更智能、更高效、更可靠。

關鍵詞:

從“人盯屏”到“AI主動管”|山脈科技以多模態大模型重塑水利工程監測

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